Parmi ce qui ressort notamment de ces grandes tendances en Intelligence Technology en 2019, on peut traiter de l’Intelligence Artificielle (IA) sous forme d’objets automatisés et d’intelligence augmentée combiné à l’Internet des Objets ou l’informatique de pointe pour créer des espaces intelligents connectés et ouverts.
Toutes ces tendances vont probablement modifier considérablement l’organisation du travail en entreprise.
Tendances en Intelligence Technology en 2019 : les objets autonomes
Les objets autonomes, au-delà de l’automatisation fournie par les modèles de programmation rigides, utilisent l’Intelligence Artificielle afin de faciliter les interactions avec leur environnement.
Avec le développement des objets autonomes, on peut s’attendre à une arrivée massive d’objets intelligents collaboratifs, avec plusieurs appareils fonctionnant ensemble, indépendamment des personnes. Concrètement, en cas de livraison, un véhicule autonome pourrait transporter les colis vers la zone cible, puis des drones à bord du véhicule pourraient alors assurer la livraison finale.
Analyse augmentée
Parmi les tendances en Intelligence Technology, l’analyse augmentée se focalise sur un domaine spécifique de l’intelligence augmentée, en s’appuyant sur l’apprentissage automatique, dans le cadre de la transformation de la manière dont le contenu analytique est développé. En effet, les data-scientists disposent aujourd’hui de plus en plus de données pour préparer, analyser des contenus. Toutefois, la quantité exponentielle de données serait devenue si importante qu’explorer toutes les possibilités devient humainement impossible.
Des informations automatisées issues de l’analyse augmentée seront intégrées aux applications d’entreprise, telles que celles des départements des ressources humaines, des finances, des ventes, L’analyse permet également l’automatisation du processus de préparation des données, de génération d’informations et de visualisation d’informations, pouvant réduire le besoin de spécialistes des données professionnels dans de nombreux cas.
Développement boosté par l’IA
Le développement piloté par l’IA désigne les outils, 
technologies et pratiques pour intégrer l’IA dans les applications à des fins d’utilisation pour créer des outils entrant dans les processus de développement.
On passe progressivement d’un modèle où les data scientists professionnels doivent s’associer à des développeurs d’applications dans le cadre de solutions améliorées d’IA, vers un modèle où le développeur professionnel opére seul à l’aide de modèles prédéfinis fournis en tant que services.
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Jumeaux numériques
Un jumeau numérique consiste en une réplique numérique d’un objet, d’un processus ou d’un système qui peut être utilisé à diverses fins. Ils intègrent l’intelligence artificielle, les principes d’automatisation et l’analyse des données avec des mises à jour possibles. Ce système d’apprentissage, apprend de lui-même, en utilisant notamment des données de capteurs qui transmettent divers aspects de son état de fonctionnement;
Edge Computing
Edge Computing est un vecteur d‘accélération des flux de données, y compris concernant les données en temps réel sans latence.
Edge Computing permet de traiter efficacement des données à la périphérie, car il s’agit d’un moyen de gérer de grandes quantités de données près de la source, réduisant ainsi l’utilisation de bande passante internet. De même, les données sont sécurisées du fait de la capacité à traiter la data sans passer par un Cloud public.
Expérience immersive
La réalité virtuelle n’est plus une chimère dans les entreprises et fait réellement partie des grandes tendances en Intelligence Technology pour l’année 2019..
La réalité virtuelle, la réalité augmentée et la réalité mixte modifient la manière dont les gens perçoivent le monde numérique. Cette évolution relative aux modèles de perception et d’interaction conduit à la future expérience immersive de l’utilisateur.
On passe progressivement d’une logique basée sur des périphériques individuels et des technologies d’interface utilisateur fragmentée à une pensée multicanale et multimodale.
Blockchain
La blockchain, une des principales tendances en Intelligence Technology, consiste en une technologie de stockage et de transmission d’informations, transparente, sécurisée, qui fonctionne sans organe central de contrôle. Une blockchain constitue une base de données contenant l’historique de tous les échanges effectués entre ses utilisateurs depuis sa création.
Développée dans l’entreprise, la blockchain pourrait potentiellement réduire les coûts et les délais de règlement des transactions, et améliorer les flux de trésorerie.
Si blockchain et bitcoin ont été construits ensemble, de nombreuses entreprises envisagent l’utilisation de la technologie blockchain pour d’autres cas que la monnaie numérique.
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Espaces intelligents
Un espace intelligent est un environnement physique ou numérique dans lequel l’homme et les systèmes technologiques interagissent au sein d’écosystèmes de plus en plus ouverts, connectés, coordonnés et intelligents. Les personnes, les processus, sont réunis au sein d’un espace intelligent, ou « smart space » dans le cadre d’une expérience immersive et automatisée.
Cette tendance est perceptible à travers des éléments tels que les lieux de travail numériques, les maisons intelligentes et les usines connectées.
Éthique numérique et confidentialité
Concernant les tendances en Intelligence Technology, on observe un besoin grandissant de réaffirmer certains codes, certains principes au regard du contexte particulier représenté par le numérique.
L’éthique numérique constitue une préoccupation croissante pour les particuliers, ainsi que les entreprises. Les gens sont davantage préoccupés concernant l’utilisation de leurs données personnelles par des organismes privés et publics.
Cette problématique relative à l’éthique numérique renvoie également aux questions de surveillance, de responsabilité, d’algorithme et d’anonymat.
A l’heure du Règlement sur la Protection des Données Personnelles (RGPD), nous pouvons légitimement nous demander si les autorités supranationales ne tendent à faire entrer dans la législation en vigueur une forme d’éthique du numérique.
L’informatique quantique
Il s’agit d’une tendance en Intelligence Technology. Ce concept est relatif à l’idée selon laquelle les phénomènes quantiques pourraient être utilisés pour décupler la puissance de calcul des machines classiques. Le calculateur quantique s’adosse sur une valeur appelée le qubit. Une valeur qui permet non seulement de s’exprimer par le biais de 1 et 0, mais également par une superposition des deux. Cela permet notamment d’augmenter la vitesse de calcul de manière exponentielle.